嶺大AI模型精準預測冷氣需求

 

文/林倫理

嶺南大學數據科學學院博士生團隊，在國際建築機電人工智能大挑戰2025，勇奪金牌，有關技術也已在香港商廈及深圳達家智能大廈進行測試，顯示系統具備良好的預測效果。這項研究是為香港商廈冷氣過冷解決問題。系統在比賽中，精準預測四座建築物未來一個月，每小時製冷負荷需求，為室內空氣調節系統提供最佳化調控策略，維持舒適溫度，又能有效減少能源消耗及碳排放。香港科學園內有部份建築物冷氣過大，無法調低，凍得員工只能加衣才能忍受。嶺大這項發明，應及早用於科學園，以解決過冷問題。

成果出來了，獎也拿到了，怎樣應用起來卻非常重要。研究總是不惜代價，但要普及起來，卻是市場化的問題，需要在生產上下苦功，達到市場能接受的水平，發明創造才能對社會有真正價值。不少發明創造，研究出來了，無法落地，與成本下不來有關係。生產工藝與材料成本的普及化才最關鍵，沒有關鍵性零部件價格達到市場能接受的程度，技術過關了，但通不過市場這一關，無論多好的產品都無法在市場生存，也造福不了人類。故發明家也必須是企業家，有市場意識，或與企業家合作，共同發展才有商機。

人工智能利用大數據來計算冷熱分布情況，長遠來看，在空調管理方面有潛力顯著降低成本，原因就是AI能預測冷氣需求，避免過冷或空轉，節省電費。同時，透過預測性維護，AI可提前發現設備異常，減少突發故障與維修費用，減少人力需求，提升設備壽命，延長使用年限。Ai可整合物聯網感應器，通過溫度、濕度、CO2濃度、佔用率等感測器收集環境數據，使用雲端或邊沿運算平台，減少延遲與雲端成本。採用開源AI框架工具如TensorFlow、PyTorch等工具可降低開發成本，避免買昂貴商業軟件，讓AI自行學習。

用AI做這項工作，不只是省錢，可提升用者舒適度，根據人流與活動模式調整溫度，避免冷得像冰箱的情況。故支持ESG與碳中和目標，企業可提升綠色形象，吸引投資者與租戶。高等教育的目的志在為社會進步培養人才，讓年青人有環保意識，培養社會責任感，學會企業管治怎樣有利於世界，這樣的教育才能讓社會更進步。人類尚需長久在地球生活，不保護好地球是不負責任的態度，這樣的世界不可持續，需予以糾正。世界要達到碳中和，不能只靠中國，要全世界人民一起努力，特別要各國政府負起責任，帶頭去做。

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