(十三) 梁文鋒：不做跟隨者為重寫AI的成本與開放規則

 

文/ 林倫理

梁文鋒，1985年出生於廣東湛江吳川一個普通家庭，父母都是小學教師。他自幼成績優異，初中時期便開始自學大學數學課程，2002年以吳川市理科第一名的成績考入浙江大學電子信息工程專業，此後師從項志宇教授攻讀信息與通信工程碩士，研究方向是機器視覺。碩士畢業後，他沒有選擇安穩的就業路徑，而是與同學投身創業。2013年創立雅可比投資，2015年成立幻方量化，將機器學習應用於高頻交易，短短幾年間便成長為國內頂級量化私募機構，管理規模一度突破千億元。量化投資的經歷不僅為他積累了算力與資本，更教會他用算法和數據去逼近問題的本質——這一能力，日後成為他跨入人工智能最核心的底氣。

2023年，梁文鋒做了一個讓量化圈意外的決定：創立深度求索（DeepSeek），進軍通用人工智能。與當時國內多數團隊跟隨國外技術路線不同，他選擇了一條更根本、也更艱難的路：從訓練方法本身重新設計。2025年1月發布的R1模型，在後訓練階段大規模使用強化學習，讓模型「自己訓練自己」，而非依賴大量人類標注的推理範例，從根本上改變了OpenAI開創的大模型訓練「工業流程」。這一方法論的轉向，使R1在數學、代碼和自然語言推理等任務上達到了與當時頂尖模型相當的水準，而訓練成本僅為約29.4萬美元的強化學習階段費用，即使計入基礎模型投入，總額也遠低於業界普遍認為的數千萬美元量級。更關鍵的是，R1以MIT許可開源發布，允許全球研究者免費下載、使用和二次開發，直接打破了高性能大模型被少數機構壟斷的局面。

這一「低成本、高性能、全開源」的組合，在國際上引發的震動遠超技術本身。2025年12月，英國《自然》雜誌將梁文鋒評為年度十大科學人物，稱他為「科技顛覆者」，理由是DeepSeek「以顯著少於同類項目的資源消耗，達到了與當前頂尖模型相當的性能水準」，並以開源方式為全球科研工作者提供了重要的技術助力。梁文鋒本人對這種震動有過清醒的判斷：外界驚訝的根源，是看到一家中國公司以創新者而非跟隨者的身份進入這場競賽。他曾在受訪時直言，「中國的AI產業不能永遠做跟隨者」，差距的本質不在時間，而在「創新與模仿之間」。DeepSeek的團隊幾乎全部由本土培養的博士組成，沒有海歸背景，這本身就是對「必須自己培養頂尖人才」這一路徑的驗證。

梁文鋒留給青年科研人員最值得琢磨的，不是29.4萬美元這個數字，而是這個數字背後的方法論選擇：當所有人都默認高性能模型必須以巨額算力投入為前提時，他追問的是訓練方法本身是否還有另一種可能。從量化交易到通用人工智能，從跟隨技術潮流到重新設計流程，他的路徑反覆指向同一件事——真正的突破很少來自把既有路徑執行得更漂亮，而來自敢於在路徑的起點處重新提問。他很少公開露面，被熟悉的人形容為「更像一個極客，而不是一個老闆」，日常就是「看論文，寫代碼，參與小組討論」。願青年一代從梁文鋒的選擇中看到：跟隨可以走得穩，但只有敢於在無人質疑的地方停下來重新發問，才有可能把一條別人設定的賽道，走成自己定義規則的主場。