文/ 林倫理
在香港,算力中心的發展仍處於追趕階段。現有的數據中心總
IT 負載約 150–200MW,算力規模大約在 5,000 PFLOPS 左右,遠低於深圳與新加坡。雖然沙嶺數據園等大型項目正在建設,規劃容量可達 220MW,2030 年後有望成為全港最大單一用電戶,但目前香港的算力供應仍不足以支撐 AI、金融科技、智慧城市等全面需求。電價偏高、土地有限、冷卻技術尚未普及,這些因素使得香港在算力基礎設施上存在明顯短板。為了讓香港能追趕成世界一流的數據中心,必須有五年計劃,一步一個腳印,在AI時代勝出。
放眼全球數字大城市,香港距離「世界一流」仍有差距。深圳憑藉龐大的產業鏈與政策支持,已建成超過 20 萬 PFLOPS 的算力規模,並且在 AI 訓練、工業互聯網、智慧交通等領域形成完整生態。新加坡則憑藉低稅率、綠電政策與國際化環境,吸引了大量跨國雲服務商落戶,數據中心總容量超過 400MW,算力租賃價格比香港低 30–40%。相比之下,香港雖然擁有金融中心與海底電纜優勢,但在算力供給與成本控制上仍顯落後。香港資源饋乏,但在綠色能源方面,仍有機會為香港在風力發電方面提供無限機會。
未來五年,若香港要迅速追上,至少需要新增
300–400MW 的數據中心容量,年耗電量將達
25 億度以上,相當於港鐵全年用電量的 1.5 倍。這不僅需要加快土地供應與電網擴容,更要引入液冷、浸沒式冷卻等新技術,將 PUE 降至 1.2 以下。同時,香港必須大幅提升綠電比例,否則碳排放壓力將成為算力擴張的最大瓶頸。跨境協同亦是關鍵,透過「港數粵算」模式,利用大灣區低成本綠電與土地資源,香港才能在短期內補足算力缺口。國家大灣區融合發展,正是為香港量身訂做的發展機遇,香港應善加利用,補己不足。
香港目前仍處於「中游水平」,距離世界一流數字大城市尚有明顯差距。深圳已成為中國算力重鎮,新加坡則是東南亞的數字樞紐,而香港若要追趕,必須在五年內完成基礎設施擴容、能源結構優化與政策創新三大任務。唯有如此,香港才能真正躋身全球數字城市前列,讓算力成為推動金融、創科、智慧生活的核心引擎。香港公務員必須拼棄不作為的陋習,凡事拖慢和過份保守。為了香港的未來,必須把大灣區的人力資源和國內科技創新的成果大膽地用起來,不要自我設限,虛心向內地學習,香港才能有所作為。我們衷心希望香港第一個五年計劃順利推進,讓香港在國家大發展中成世界一流城市。
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